Как выглядит формула успешного бизнеса

Роман Баранов, руководитель направления Analytics & Big Data в КРОК

Бизнес-аналитика – это проверенный инструмент управленца. А в сочетании с инструментарием больших данных она переводит управление компанией в режим реального времени.

Для компаний из совершенно разных отраслей технологии бизнес-аналитики (BI) – это возможность провести анализ эффективности бизнеса, понять пути его оптимизации, выявить новые стратегии развития и минимизировать риски.

Для того, чтобы понять, насколько инструменты аналитики необходимы для управления, приведу ниже ряд вопросов. Представьте, какое преимущество получит руководитель, который по клику мышки сможет получить на них ответы:

1. Какой оборот по всем магазинам или филиалам вы получили за сегодня и какое распределение нагрузки на кассовый аппарат внутри дня?

2. Какова динамика продаж за последние день, неделю, месяц, год? А если смотреть по конкретным менеджерам по продажам? По конкретным магазинам или бизнес-единицам?

3. Какое количество клиентов отказалось от ваших услуг сегодня, а какое количество потенциально откажется завтра?

4. Сколько клиентов не дозвонилось до вас сегодня или ожидало ответа больше одной минуты?

5. Каков сейчас профицит товаров на складе? На какую сумму завтра придется выкинуть просроченной продукции?

Многие компании уже взяли BI на вооружение и успешно используют эту технологию. Например, благодаря аналитической обработке данных удалось ускорить подготовку отчетности, которую собирали в более чем 30 дочерних и зависимых структурах крупного нефтяного холдинга. А пилотный проект для телеком-оператора помог выявить склонных к уходу абонентов и снизить стоимость хранения информации в 15-20 раз. Мы и сами пользуемся BI в КРОК и анализируем с ее помощью рентабельность бизнеса компании с точностью до этапа проекта (которых 2000 в год по 6 этапов в среднем) – это один из успешных примеров, который хочется демонстрировать заказчикам.

Также во многих организациях система бизнес-аналитики становится неким «источником правды». В особенности это важно в больших компаниях, где обычные способы не дают возможности отслеживать актуальность данных. Бывает, что руководители, получив из рук топ-менеджеров отчеты, собранные без участия корпоративной BI, отказываются их рассматривать, потому что информация в Excel-файлах личных компьютеров управленцев просто устаревает.

Как работает BI? BI позволяет создать единое информационное пространство, куда по определенным правилам и согласованным бизнес-процессам, из внутренних систем или внешних источников, поступает методологически выверенная, достоверная информация по всевозможным показателям деятельности компании. В результате руководитель видит текущее состояние дел, причем в максимально наглядной форме (которая как раз и дорабатывается под его задачи и потребности) и на одном экране. В случае отклонения от стратегической цели он может немедленно понять причину, в несколько кликов выяснить, где и что пошло не так, и принять меры для устранения проблемы. Таким образом, бизнес становится прозрачным.

Кликните на картинку, чтобы посмотреть в полном размере.

Часто инструменты бизнес-аналитики завязываются на систему управления показателями эффективности бизнеса (KPI). Например, для международной финансовой организации КРОК с помощью BI-платформы автоматизировал подготовку управленческой отчетности, создал ИТ-решения для анализа эффективности организации и ее сотрудников по различным показателям, увязывая стратегические замыслы и решения с ежедневными задачами организации. Возросла скорость подготовки отчетов, а вдобавок и их достоверность, в связи с исключением ручной обработки данных. Теперь в руках руководителей организации находится мощный инструмент для контроля всех KPI.

А вот три шага, которые нужно пройти компании при внедрении BI:

1. Понять, какие процессы необходимо контролировать и формализовать их;

2. Построить единый источник правды: внедрить хранилище всех актуальный данных (DHW) и систему управления мастер данными для приведения их к одному формату отчета.

3. Выбрать и внедрить BI-систему. Для этого надо понимать, с чем будут работать руководители разных уровней. Какие отчеты и с какой периодичностью будут формироваться.

Если скорость анализа, а также возможность анализа неструктурированных данных критична для бизнеса, а еще более критична скорость внедрения, то компании внедряют у себя технологию Big Data.

Недавно у нас был интересный пилотный проект подобного типа для крупной транспортной компании. Мы построили модель для прогнозирования пассажиропотока, в рамках которого заказчик получил возможность оптимально подойти к стратегическим вопросам изменения расписания и оптимизации тарифов, а также вычислять загруженность поездов. В частности, для планирования действий в случае возникновения внештатных ситуаций и блокировки движения электропоездов.

В 2015 году ожидаемое количество оцифрованной информации в мире составит около 8 зеттабайт (что составляет примерно 8 миллиардов винчестеров), и уже 88% компаний понимают, что технологии BI и Big Data являются ключом к преобразованию модели обслуживания клиентов и успешному ведению бизнеса. Однако на данный момент только 30% имеют техническую возможность управлять информацией в режиме реального времени.

Мне будет интересно получить от вас обратную связь и ответить на ваши вопросы, так что не стесняйтесь комментировать статью и поучаствовать в опросе!

Партнерский материал