Круговорот талантов в вузе: как его организовать?

Александр Сафонов

На кризис качества приема в вузы влияет крайне неоднородное среднее образование, низкая мотивация к учебе и отсутствие адекватной профориентации перед поступлением. Согласно ФОМ, 20% опрошенных в возрасте 18-30 лет полагают, что «Люди стремятся получить высшее образование, потому что сейчас так принято». Приведем характерный монолог студента-юриста: «Когда наступил момент определяться с будущей профессией… тут уже вопрос встал ребром, что к точным наукам мы не способны, не имеем желания, соответственно, никакие технические специальности нам, во-первых, неинтересны и, собственно, недоступны, а с языками тоже как-то не сложилось. Поэтому оставались гуманитарные предметы вроде опять-таки истории или обществознания» (Ирина Попова, «Невостребованная «востребованная профессия» в карьерах выпускников-юристов»).

высшее образование

Недостаточный исходный уровень первокурсников заставляет вузы тратить средства и время на повторение школьной программы, соответственно, снижается объем получаемых компетенций собственно высшего образования. Борясь с неблагоприятной ситуацией, вузы начали настоящую «охоту» на талантливую молодежь, наращивая рекламно-маркетинговую активность задолго до формального начала приемной кампании.

Привлечение сильных абитуриентов важно не только с целью минимизировать отсев студентов по ходу обучения (в ряде вузов до 50% от поступивших не оканчивают обучение) и тем самым гарантировать стабильность учебного процесса. Лучшие студенты неизбежно усиливают научную школу вуза, формируют благодатную почву для развития и обновления преподавательского состава. Если перспективные выпускники уходят из академической среды, они, зачастую, сохраняют связи со своей alma mater, помогают как в материальном плане, так и обеспечивая производственную практику и трудоустройство следующих за ними поколений студентов. Кроме того, завоевав имидж ведущего образовательного института, вуз, как правило, привлекает студентов-контрактников, устанавливая достойную и востребованную образовательным рынком цену обучения. Благодаря этому обстоятельству рациональные затраты на маркетинг и рекламу способствуют долгосрочной финансовой стабильности.

В университетах-лидерах были созданы специальные маркетинговые отделы, курирующие поиск и отбор абитуриентов – лучших по результатам ЕГЭ и призеров олимпиад. Помимо ставших общепринятыми «дней открытых дверей», наиболее крупные вузы отправляют специальные отборочные комиссии в регионы для информирования и привлечения талантливой местной молодежи. Важную роль играют публичные лекции, посвященные актуальным и интересным темам. Ряд вузов проводит лекции в своих стенах, другие стремятся выйти на концертные и библиотечные площадки крупных городов.

Перспективное направление – университетско-школьные кластеры, устанавливающие связи между вузом и региональными школами и приглашающие на урок к старшеклассникам практикующих вузовских преподавателей. Финансовый университет начинает подготовку потенциальных студентов еще раньше, с пятого класса. Некоторые вузы пошли на эксперимент по интеграции школ и колледжей в собственную структуру, создавая так называемые предуниверситарии (МГУ, ВШЭ, МИФИ, РГГУ и др.).

В то же время вузы уловили общественный запрос на «фактическое общее высшее образование» (Ярослав Кузьминов, Дмитрий Семенов, Исак Фрумин, «Структура вузовской сети: от советского к российскому «мастер-плану») – то есть формирование не профессиональных, а общекультурных компетенций учащихся. Сильные, но профессионально не определившиеся студенты хотят получить базовое междисциплинарное образование, обычно – с гуманитарным или экономическим уклоном. Многие классические и педагогические университеты годами работают в этой нише, но настоящими пионерами стали Факультет свободных наук и искусств СПбГУ и Совместный бакалавриат ВШЭ и РЭШ. Интересный эксперимент поставил МГУ. В учебном расписании специально выделяется время для межфакультетских учебных курсов. Каждый старшекурсник в обязательном порядке обязан прослушать курсы на другом факультете. Тем самым обеспечивается тесное междисциплинарное взаимодействие студентов и преподавателей.

Известный отечественный педагог-экспериментатор Станислав Шацкий писал еще в 1930-е годы: «Наша задача в том, чтобы не только дать ребенку познание окружающих вещей, но и научить его реорганизовывать, исправлять, сделать лучше, не так, как было раньше». Многие начинания Шацкого (например, он создал настоящий кирпичный завод для проектного обучения школьников) опередили свою эпоху. Однако стоит признать: задача подготовки «инноваторов» за 80 лет далеко не решена.

Потребность в профессиональной гибкости связана с постоянным изменением рынка труда. Сегодня уже нет смысла предоставлять набор знаний и надеяться, что этого хватит на всю профессиональную жизнь в течение 30-50 лет. Встает новая цель – формирование навыка быстрой и самостоятельной адаптации к изменению профессиональных задач. Рост конкуренции на внутреннем и внешнем рынках, научно-техническая революция и общая экономическая нестабильность диктуют необходимость подготовки и переподготовки специалистов в новых областях.

Для серьезного вуза новая профессия выпускника – не просто строчка в дипломе. Прежде всего, это необходимость перестраивать учебный план в сторону вариативности и большей ориентации на практику, повышение квалификации преподавателей, внедрение экспериментальных методик обучения. Неготовность консервативной системы российского образования к новым задачам уже обсуждается руководством страны. Президент и правительство зимой 2014 года поручили Министерству труда составить список новых и перспективных профессий к сентябрю 2015 года. Позднее в работу включилось и Министерство образования и науки.

Как же обстоит дело сегодня? Недавнее анкетирование семи ведущих авиационных вузов фондом «Сколково» показало, что ни в одном из них не ведется подготовка полного набора компетенций, необходимых Объединенной авиастроительной корпорации. Из этого логично сделать вывод, что даже в традиционно сильных отраслях российской промышленности нарастает потребность в новых квалификациях молодых сотрудников. Еще острее ситуация, например, в IT-секторе: разработчики мобильных приложений, веб-дизайнеры, PR-менеджеры социальных сетей пока не получают необходимых знаний в рамках вузовских программ, им приходится переучиваться уже на рабочем месте. Яндекс и другие передовые компании уже на собеседовании дают задачи на сообразительность, призванные выявить у претендента на вакансию гибкость и готовность к переобучению.

Источник изображения: kent.edu

Расскажите коллегам:
Комментарии
Директор по рекламе, Москва
Виктор Абруков пишет: Итого вычислительная модель должна быть не только многофакторная, но и многоцелевая.
Для создания многофакторной и многоцелевой вычислительной модели Вам скорее всего понадобится математик соратник, управляющий ВУЗом не последним в РФ. Есть такой ВУЗ - бывший ресторанной отрасли (брал международные призы), теперь инновационный во многих самых прогрессивных сферах деятельности человечества, управляется замечательным математиком, ее основная забота - быстро растущая кафедра казачества, самые лучшие ресурсы ВУЗа задействованы, которая очевидно выпускает дипломированных казаков. Тут сразу и многофакторность и многоцелевость и математика.
Владимир Токарев +15105 Владимир Токарев Генеральный директор, Нижний Новгород
Александр Сафонов пишет: Вмешаюсь в дискуссию. Сейчас в вузах (даже ведущих, например, МГУ) - это общая проблема. Приведу пример: есть замечательный абитуриент-химик или физик, по олимпиаде поступил. И тут оказывается, что его знание английского языка нулевое. А вся литература - на английском, все конференции, все оборудование и т.д. Соответственно вуз должен доучивать за среднюю школу.
Можно, Александр, работать за кого угодно, если некуда девать время. На примере с английским - ввести экзамен при поступлении. И если вуз хороший - тогда кому нужно - найдут как выучить до нужного уровня. Потому мой тезис без изменений - что во всем виноват сам вуз - если учит плохо - придется брать худших). А если дело в системе (поступление через олимпиаду) - лоббируй на уровне принятия решений, чтобы было обязательное тестирование для такой аудитории. Другое дело, что мало хорошо учить, еще нужно вузом хорошо управлять. На примере языков - выкинуть с первого курса по языку всех, кто не освоил, брать кандидатов и т.п. Если же вуз начнет петь хором - вернее за школу доучивать - то будет разруха.
Владимир Зонзов +10253 Владимир Зонзов Директор по производству, Украина
Виктор Абруков пишет: Итого вычислительная модель должна быть не только многофакторная, но и многоцелевая.
Кто как, а я без такой модели даже в гастроном не хожу.
Профессор, Чебоксары
Дмитрий Федоров пишет: Есть такой ВУЗ - бывший ресторанной отрасли
Если ''сосватаете'', буду благодарен :-) А если еще и к дискуссии привлечете, то и сообщество будет благодарно!
Профессор, Чебоксары
Владимир Токарев пишет: во всем виноват сам вуз
С этим можно согласиться! особенно, если руководство вуза управляет образовательным процессом (и другими в том числе бизнес-процессами) без многофакторной вычислительной :-) (руководствуясь ''старым'' опытом, чужим, глядя в небеса и т.д. :-)
Профессор, Чебоксары
Владимир Зонзов пишет: я без такой модели даже в гастроном не хожу.
Совершенно справедливо! Человек каждое мгновение использует свои нейронные сети - те которые в голове (которые и представляют собой многофакторные вычислительные модели :-) Есть одна сложность - нейронные сети человека не могут анализировать более трех факторов одновременно (если их больше, например, при переходе дороги в неположенном месте, нейронные сети человека работают методом последовательного приближения). Искусственные нейронные сети - основное средство создания многофакторных вычислительных ... анализируют одновременно 10 ... 20 и более факторов и в этом их преимущество в задаче принятия решений при управлении образовательным процессом :-)
2
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Новости образования
«Яндекс» и НИУ ВШЭ расширят подготовку специалистов по ИИ

В следующие 10 лет количество выпускников программ «Яндекса» в НИУ ВШЭ увеличится в 4 раза по сравнению с прошлым десятилетием.

ВШБ НИУ ВШЭ провела выездной модуль программы МВА на Байкале

Участники отработали теоретические основы и взаимодействие, после чего им предстоял переход через озеро Байкал.

Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ представила программу GMP

«Бизнес-лидер будущего» — первая в России программа уровня GMP (General Management Program).

В МИРБИС прошел тренинг «Эффективный руководитель. Управление бизнес-процессами»

В нем приняли участие представители 16 компаний.

Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
Треть профессионалов не доверяют своему руководству

Специалисты меньше, чем руководители и директора, склонны к доверию.

Зарплатные ожидания IT-специалистов превышают возможности работодателей в 1,5-2 раза

Общий рост зарплат в IT-сфере за первые 9 месяцев 2023 года составил 15-20%.

Россияне стали меньше тревожиться из-за работы

Год назад уровень тревожности россиян по поводу различных возможных проблем на работе был выше.

Уровень счастья напрямую влияет на продуктивность большинства россиян

При этом почти каждый четвертый респондент считает, что их руководитель ничего не делает для счастья сотрудников.